NWP & NNN

Numerical Weather Prediction & Nature Neural Network

대기와 해양을 수치로 푸는 일, 그리고 그 자료를 신경망에 먹이는 일에 관한 기록입니다. WRF·ROMS·FVCOM 같은 모델을 실제로 설치하고 돌려 본 과정과, 순환신경망으로 엘니뇨와 풍속을 예측해 본 연구를 정리해 두었습니다.

최근 글

Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기

2019년 12월 6일·7 분

Windows 10 기준으로 Anaconda를 설치하고 conda 가상환경에 PyTorch를 올린 뒤 Jupyter Notebook/Lab에서 쓰기까지, 설치 화면을 하나씩 따라가며 정리했습니다.

2019년 7월 25일·6 분

ROMS 3.6으로 태풍 솔릭 시기의 해양순환을 모의합니다. 환경 설정과 컴파일부터 실행까지 그대로 따라 할 수 있게 정리했습니다.

2019년 7월 24일·4 분

ROMS의 격자와 초기치·경계치를 만드는 pyroms는 설치가 까다롭기로 유명합니다. Miniconda를 이용해 가장 덜 막히는 설치 경로를 정리했습니다.

2019년 6월 12일·2 분

2017년 학회에 발표한 GRU 기반 엘니뇨 예측 모델 N3nino를 직접 돌려 보는 방법. 명령행 인자와 run.sh 사용법을 설명합니다.

2019년 4월 29일·25 분

WRF ARW V4.1로 태풍 솔릭을 모의하는 전 과정. 모델과 WPS의 설치·구성부터 실행까지 다룬, 이 블로그에서 가장 긴 튜토리얼입니다.

2019년 2월 14일·1 분

FVCOM 2.x와 3.x, POM 98의 소스코드 구조를 서브루틴 호출 관계 도식으로 비교한 코드 스터디 자료입니다. (구본호·임채욱)

2019년 1월 23일·2 분

원시방정식에서 출발해 해양·기상 변수의 종류, 관측 기기, 자료 서비스, 자료를 그림으로 표출하는 방법까지 한 번에 훑는 개론.

2019년 1월 23일·1 분

해양·대기 분야에서 다루는 이진 자료와 NetCDF 형식을 Fortran·C·Python 코드 예제로 읽고 쓰는 법, 그리고 관련 응용 프로그램들을 훑어봅니다.

2017년 10월 25일·5 분

GRU 순환신경망으로 Nino 3.4 해역의 해수면온도 이상을 8개월 앞까지 예측한 연구. 2017년 한국기상학회 추계학술대회 발표 자료입니다.

2017년 10월 25일·5 분

영종도와 주변 10개 AWS 관측자료를 GRU 순환신경망에 학습시켜 10분 단위 풍속을 초단기 예측한 연구. 2017년 한국기상학회 추계학술대회 발표 자료입니다.