글
2019
ROMS 로 태풍 솔릭(Soulik) 시기의 해양순환 모의해 보기
ROMS 3.6으로 태풍 솔릭 시기의 해양순환을 모의합니다. 환경 설정과 컴파일부터 실행까지 그대로 따라 할 수 있게 정리했습니다.
pyroms 설치하기 (ROMS 해양순환모델의 자료 준비 도구)
ROMS의 격자와 초기치·경계치를 만드는 pyroms는 설치가 까다롭기로 유명합니다. Miniconda를 이용해 가장 덜 막히는 설치 경로를 정리했습니다.
인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측 시스템 "N3nino" 의 사용법
·2 분
2017년 학회에 발표한 GRU 기반 엘니뇨 예측 모델 N3nino를 직접 돌려 보는 방법. 명령행 인자와 run.sh 사용법을 설명합니다.
WRF ARW V4 로 태풍 솔릭(Soulik) 모의해 보기
WRF ARW V4.1로 태풍 솔릭을 모의하는 전 과정. 모델과 WPS의 설치·구성부터 실행까지 다룬, 이 블로그에서 가장 긴 튜토리얼입니다.
FVCOM 소스코드 분석
FVCOM 2.x와 3.x, POM 98의 소스코드 구조를 서브루틴 호출 관계 도식으로 비교한 코드 스터디 자료입니다. (구본호·임채욱)
해양-대기 분야의 자료 형식들
해양·대기 분야에서 다루는 이진 자료와 NetCDF 형식을 Fortran·C·Python 코드 예제로 읽고 쓰는 법, 그리고 관련 응용 프로그램들을 훑어봅니다.
해양 관측자료 및 수치모델 예측자료의 활용과 분석
원시방정식에서 출발해 해양·기상 변수의 종류, 관측 기기, 자료 서비스, 자료를 그림으로 표출하는 방법까지 한 번에 훑는 개론.
2017
인공지능 딥러닝을 이용한 영종도의 초단기 풍속 예측성 연구
영종도와 주변 10개 AWS 관측자료를 GRU 순환신경망에 학습시켜 10분 단위 풍속을 초단기 예측한 연구. 2017년 한국기상학회 추계학술대회 발표 자료입니다.
인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측시스템 개발
GRU 순환신경망으로 Nino 3.4 해역의 해수면온도 이상을 8개월 앞까지 예측한 연구. 2017년 한국기상학회 추계학술대회 발표 자료입니다.
