Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기
0. Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기 순서
Fortran: binary data 읽고 쓰기
C: binary data 읽고 쓰기
Python: binary data 읽고 쓰기
netcdf simple_xy {
dimensions:
x = 6 ;
y = 12 ;
variables:
int data(x, y) ;
data:
data =
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11,
12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23,
24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35,
36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47,
48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59,
60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71 ;
}
Fortran: Simple NetCDF example
C: Simple NetCDF example
from netCDF4 import Dataset
NX = 6; NY = 12
file_name = 'simple_xy.nc'
with Dataset(file_name, 'w') as fout:
fout.createDimension('x', NX)
fout.createDimension('y', NY)
data = fout.createVariable('data','f',('x','y'))
for i in range(NX):
for j in range(NY):
data[i,j] = i * NY + j
print("*** SUCCESS writing : %s"%file_name)
0. Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기 순서
작성 : 김동훈 (http://www.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 7월 25일 소 개
작성 : 김동훈 (http://www.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 7월 24일
작성 : 김동훈 (http://blog.dhkim.info, 인하대학교)2019년 6월 12일
작성 : 김동훈 (http://blog.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 4월 29일
FVCOM code study
원시방정식(Primitive Equation)
Binary(이진) data
2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교)
2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교) 1. 서론