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DeepLearning

인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측시스템 개발

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교) 1. 서론

Elnino

인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측 시스템 “N3nino” 의 사용법

작성 : 김동훈 (http://blog.dhkim.info, 인하대학교)2019년 6월 12일

Nino3.4

인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측시스템 개발

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교) 1. 서론

RNN

인공지능 딥러닝을 이용한 영종도의 초단기 풍속 예측성 연구

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교)

인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측시스템 개발

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교) 1. 서론

ROMS

ROMS 로 태풍 솔릭(Soulik) 시기의 해양순환 모의해 보기

작성 : 김동훈 (http://www.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 7월 25일 소 개

pyroms 설치하기 (ROMS 해양순환모델의 자료 준비 도구)

작성 : 김동훈 (http://www.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 7월 24일

SST

인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측시스템 개발

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교) 1. 서론

Soulik

ROMS 로 태풍 솔릭(Soulik) 시기의 해양순환 모의해 보기

작성 : 김동훈 (http://www.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 7월 25일 소 개

WRF ARW V4 로 태풍 솔릭(Soulik) 모의해 보기

작성 : 김동훈 (http://blog.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 4월 29일

Tensorflow

인공지능 딥러닝을 이용한 엘니뇨 예측 시스템 “N3nino” 의 사용법

작성 : 김동훈 (http://blog.dhkim.info, 인하대학교)2019년 6월 12일

VSRF

인공지능 딥러닝을 이용한 영종도의 초단기 풍속 예측성 연구

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교)

WRF

WRF ARW V4 로 태풍 솔릭(Soulik) 모의해 보기

작성 : 김동훈 (http://blog.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 4월 29일

Wind

인공지능 딥러닝을 이용한 영종도의 초단기 풍속 예측성 연구

2017년 한국기상학회 추계학술대회 김동훈, 우승범 (인하대학교)

anaconda

Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기

0. Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기 순서

binary

해양-대기 분야의 자료 형식들

Binary(이진) data

fvcom

FVCOM 소스코드 분석

FVCOM code study

jupyter

Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기

0. Jupyter 환경의 PyTorch 개발 환경 갖추기 순서

mmdata

해양 관측자료 및 수치모델 예측자료의
활용과 분석

원시방정식(Primitive Equation)

netcdf

해양-대기 분야의 자료 형식들

Binary(이진) data

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pyroms 설치하기 (ROMS 해양순환모델의 자료 준비 도구)

작성 : 김동훈 (http://www.dhkim.info, 인하대학교) & 문일주 (제주대학교)2019년 7월 24일